- Title: Mapa de Sectores sin Servicio de Agua Potable - Santiago - 16 y 17. Abril 2016
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Abstract:
Mapa con sectores y comunas sin agua potable por lluvias el 16 y 17. Abril 2016 - incluye puntos de abastimientos de agua. Mapa creado por sistema SIG de ...
- Publication Date: April 18, 2016, 7:57 p.m.
- Keywords: Santiago corte agua aguas andinas
- Category: Health
- Regions: Chile
- Owner: stefanS
- Point of Contact: stefanS
- Maintenance Frequency: There Are No Plans To Update The Data
- Restrictions: Mapa recibido por Aguas Andinas.
- Edition: Abr 2016
- Language: Spanish
- Temporal Extent: April 16, 2016 - April 18, 2016
- Data Quality: Santiago, Lunes 18 abril, 08:00 horas: Aguas Andinas y Aguas Cordillera informaron que las condiciones de los ríos han permitido mejorar la producción de agua potable con lo cual se ha podido iniciar la reposición gradual del servicio antes del horario previsto. Informó que a las 7:30 horas, un 68% de los hogares afectados por el corte de suministro ya recuperó el servicio de agua potable, es decir 710.000 hogares. La empresa señaló que está haciendo todos los esfuerzos por reponer el suministro de agua potable antes del tiempo previsto, para el resto de los clientes sin servicio. La empresa recordó que la reposición del servicio es gradual. Rellenar con agua los 8.000 kilómetros de red que se vaciaron con el corte, es un proceso progresivo, de alta complejidad técnica, que puede tomar alrededor de 12 horas. Reiteró que los puntos de abastecimiento alternativo habilitados de manera conjunta con la autoridad, se mantendrán operativos hasta que el servicio esté completamente normalizado. Más información a través del contact center 227312482, en www.aguasandinas.cl y a través de Twitter @aguas_andinas. Contacto de Prensa Christian Esquivel 98708738
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Supplemental Information:
mapa creado por el SIG de Aguas Andinas (ArcGIS.com):
http://aguasandinas.maps.arcgis.com/apps/OnePane/basicviewer/index.html?appid=7a25b57f39254915b9ea1fc0... - Spatial Representation Type: textual or tabular data is used to represent geographic data
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